【2026.07.31】AIアシスタントのチェックポイント達成促進の施策提案機能を追加しました！
概要
QANT Web AIアシスタントに、チェックポイントの達成数を増やすための仮説と具体的な施策を提案する「チェックポイント達成促進の施策提案」機能を追加しました。
対象のチェックポイントを選択すると、達成前のWeb行動データやページ内容、アンサーの閲覧状況をAIが分析します。分析結果から施策を選び、関連するアンサーの選択・作成からサポートアクションの作成まで、一連の画面操作で進められます。
どんな効果が期待されるか
- 実データに基づく施策検討
- 達成前によく閲覧されるページの組み合わせや流入元、達成者と未達成者のアンサー閲覧状況などをもとに、達成を後押しする要因や妨げている要因の仮説を把握できます。
- 施策投入までのリードタイム短縮
- 仮説の確認から施策の選択、アンサーの準備、サポートアクションの作成までを連続して進められます。
- 既存アンサーの活用と不足情報の補完
- 既存アンサーを活用できるほか、必要な情報をカバーするアンサーがない場合は、新しいアンサーを作成できます。
詳細
本機能では、チェックポイントの達成数を増やすために次のことを実現できます。
- チェックポイント達成につながる行動の把握
- 達成前によく閲覧されるページの組み合わせや流入元、達成者と未達成者のアンサー閲覧状況を確認できます。ユーザーがどのような経路で達成に至っているか、どこに改善の余地があるかを把握できます。
- 根拠に基づく施策仮説の検討
- Web行動データやページ内容をもとに、達成を後押しする要因や妨げている要因をAIが仮説として整理します。仮説の理由と参照データもあわせて確認できるため、施策を検討する際の判断材料として活用できます。
- 配信ページに合わせた具体的な施策の作成
- 既存アンサーの案内、新しいアンサーの追加、達成前に閲覧したページからの誘導など、仮説に対応する具体的な施策案を確認できます。提案内容をもとに、そのままサポートアクションの草案作成へ進めます。
- 不足しているナレッジの整備
- 既存アンサーだけではユーザーの疑問や不安を解消できない場合、仮説をもとに新しいアンサーの草案を作成できます。施策の実行に必要な情報を補いながら、ナレッジの拡充にもつなげられます。
- 分析結果の保存と再利用
- 分析結果と、そこから作成したアンサーやサポートアクションを履歴から確認できます。あとから分析内容を見直したり、施策作成を再開したりできます。
機能の詳細についてはこちらをご覧ください。